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郑南峰团队目前主要研究领域为纳米表面化学，业用业发意涉及多功能纳米颗粒，晶化的纳米孔材料和基于纳米颗粒的催化剂等新型功能材料。2017年获德国化学工程和生物技术协会（DECHMA）和德国催化协会催化成就奖（Alwin Mittasch Prize 2017），持工所带领的纳米和界面催化团队获首届全国创新争先奖牌。研究方向包括：甘肃(1)纳米材料的合成、组装和表征。
2001-2008年在美国Nanosys高科技公司工作、步降本支是该公司的联合创始人之一，步降本支历任联合技术顾问、先进技术科学家、先进技术高级科学家、先进技术部经理和首席科学家。低企电成2014年获第六届十佳全国优秀科技工作者称号。
1977年出生，业用业发意1997年本科毕业于中国科学技术大学，1999和2002年分别获得美国哈佛大学化学硕士和物理化学博士学位
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发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），步降本支所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。目前，低企电成机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。
然后，业用业发意采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。持工图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。
